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概述

上一篇介绍了Mybatis-Plus（简称MP）的使用介绍，包括了代码生成器、CRUD接口，分页插件、逻辑删除、乐观锁等。此篇是上一篇的衔接，如果没有看过请先看。今天不讲MP的API、CRUD接口，主要介绍下实践技巧和官方文档的扩展说明，相信熟悉了这篇文章后，你将对MP的使用将会更熟练。理解有限，有错误请指正。

一、注解的使用

@TableName-数据库表名称和实体关系配置注解 -- 放在类上

属性	类型	必须指定	默认值	描述
value	String	否	""	数据库的表名
schema	String	否	""	schema(@since 3.1.1)数据库库名
keepGlobalPrefix	boolean	否	false	是否保持使用全局的 tablePrefix 的值(如果设置了全局 tablePrefix 且自行设置了 value 的值)(@since 3.1.1)-一般不用
resultMap	String	否	""	xml 中 resultMap 的 id
autoResultMap	boolean	否	false	是否自动构建 resultMap 并使用(如果设置 resultMap 则不会进行 resultMap 的自动构建并注入)(@since 3.1.2)

@TableId-数据库主键字段 -- 放在成员变量上，使用在数据库主键值不是"id"的情况，比如主键是“user_id”，可以@TableId("user_id")

属性	类型	必须指定	默认值	描述
value	String	否	""	主键字段名
type	Enum	否	IdType.NONE	主键类型

 

@TableField -（此注解不能和@TableId同时使用）- 处理数据库字段和实体不对应情况，及如果字段是数据库关键字如‘level’，‘status’等，可以改成这样@TableField（value = "`level`"）

属性	类型	必须指定	默认值	描述
value	String	否	""	字段名
el	String	否	""	映射为原生 #{ ... } 逻辑,相当于写在 xml 里的 #{ ... }部分
exist	boolean	否	true	是否为数据库表字段，如果为false则为：排除非表字段，实体向数据库插入或更新时不会拼接此字段。
condition	String	否	""	字段 where 实体查询比较条件,有值设置则按设置的值为准,没有则为默认全局的 %s=#{%s}，默认条件是根据参数做“等值”查询，一般都是等值查询，如果不是请
update	String	否	""	字段 update set 部分注入, 例如：update="%s+1"：表示更新时会set version=version+1(该属性优先级高于 el 属性)
strategy	Enum	否	FieldStrategy.DEFAULT	字段验证策略 3.1.2+使用下面3个替代
insertStrategy	Enum	N	DEFAULT（因为DEFAULE是默认参考全局配置，全局配置默认是NOT_NULl），说明：就是在插入时是否对null字段添加到insert to table 的字段中去。	举例：NOT_NULL: insert into table_a(<if test="columnProperty != null">column</if>) values (<if test="columnProperty != null">#{columnProperty}</if>) (since v_3.1.2)
updateStrategy	Enum	N	DEFAULT	举例：IGNORED: update table_a set column=#{columnProperty} (since v_3.1.2)
whereStrategy	Enum	N	DEFAULT	举例：NOT_EMPTY: where <if test="columnProperty != null and columnProperty!=''">column=#{columnProperty}</if> (since v_3.1.2)
fill	Enum	否	FieldFill.DEFAULT	字段自动填充策略
select	boolean	否	true	是否进行 select 查询
keepGlobalFormat	boolean	否	false	是否保持使用全局的 format 进行处理(@since 3.1.1)

这里着重说明一下fill属性的使用（自动填充-默认不填充） 。自动填充就是对字段在insert或update中不用自己设置值，MP自动设置其默认值，不过默认值需要自己设置，常常用在createTime和updateTime的字段上，createTime一般使用INSERT策略，updateTime一般使用INSERT_UPDATE策略。使用分两步。

第一步：在实体字段上添加@TableFiedl（fill = FiedlFill.填充策略），填充策略有4种如下：

值	描述
DEFAULT	默认不处理
INSERT	插入时填充字段
UPDATE	更新时填充字段
INSERT_UPDATE	插入和更新时填充字段

@TableField(fill = FieldFill.INSERT) // 创建时间只在添加是填充private Date createTime;@TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE) // 更新时间在添加和更新时都填充private Date updateTime;

第二步：自定义类实现MetaObjectHandler类即可，重写填充策略的两个方法用于insert和update，关键的是setFieldValByName（）方法，第一个参数是实体的属性，第二个参数是设置的默认值。

@Componentpublic class MetaObjectHandlerConfig implements MetaObjectHandler {    @Override    public void insertFill(MetaObject metaObject) {        setFieldValByName("createTime", new Date(), metaObject);        setFieldValByName("updateTime", new Date(), metaObject);    }    @Override    public void updateFill(MetaObject metaObject) {        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(), metaObject);    }}

这样在实体插入或更新的时候就不用每次都设置像createTime这种字段的值，委托给MP来自动填充了，是不是很厉害。

二、使用实践

2.1 强大的条件构造器

2.1.1 条件构造器中condition的使用

条件构造器所有条件有个重载的方法，第一个入参boolean condition（表示该条件是否加入最后生成的sql中，默认true）。

场景：Controller中由前端传递过来的查询条件，比如查询所有列表信息，如果前端传递过来个name值，表示通过name进行筛选，当name传非空值时才添加查询条件，正常情况下我们可能会这样使用：

@GetMapping("/list")public Object index(@RequestParam(value = "name", required = false) String name){    QueryWrapper
   
     qw = new QueryWrapper<>();    if (StringUtils.isNoneBlank(name)) {        qw.eq("name", name);    }    return customerService.list(qw);}
   

如果筛选的条件比较多，那代码就不好看了。MP提供了查询时根据条件来判断，决定是否加入查询条件语句的方法，就说是condition为true则加入后面的条件，false则不会加入条件：

public Object index(@RequestParam(value = "name", required = false) String name){    QueryWrapper
   
     qw = new QueryWrapper<>();    qw.eq(StringUtils.isNoneBlank(name), "name", name);    return customerService.list(qw);}
   

2.1.2 仅查询数据库部分字段

当我们使用条件构造器查询数据库时，默认查询所有实体字段，如果只需要id和name两个字段的值，使用select（String column...）方法可以完成，执行查询的sql如（select id, name from user where xxxx）。

注意：返回的值依然是实体对象，只是除了id和name其他都是null。

QueryWrapper
   
     qw = new QueryWrapper<>();qw.select("id", "name");List
    
      list = customerService.list(qw);
    
   

一般条件构造器添加了select字段后，使用普通的list()方法查询出实体就没有必要了，因为带着一堆null的值很不爽，实践是查询方法使用listMap()来查询，这样会根据查询语句中select的具体字段来赋值给map，如下示例中map只有id和name两个key了。

QueryWrapper
   
     qw = new QueryWrapper<>();qw.select("id", "name");List
    
   

2.1.3 告别“条件构造器”使用"Lambda条件构造器"

使用LambdaQueryWrapper条件构造器和QueryWrapper构造器相比方法几乎相同，唯一不同的就是传递条件的表字段不是通过手敲的方式而是使用lambda的形式来完成获取表字段。这样就不用担心将 “name”写成“nema”了，例子中使用方法引用来获取name的字段。

三种创建LambdaQueryWrapper方式，个人推荐第二种，只在普通QueryWrapper构造器前面加上Lambda即可完成构造：

LambdaQueryWrapper
   
     lambda = new QueryWrapper
    
     ().lambda();LambdaQueryWrapper
     
       lambda2 = new LambdaQueryWrapper<>();LambdaQueryWrapper
      
        lambda3 = Wrappers.lambdaQuery();
      
     
    
   

LambdaQueryWrapper
   
     lqw = new LambdaQueryWrapper<>();lqw.eq(Customer::getName, "Tom"); // 表字段使用lambda的方法引用来获取List
    
   

当然LambdaQueryWrapper的select（）中的查询字段也需要使用lambda来获取字段名称。

2.2 万剑归宗的查询LambdaQueryChainWrapper（链式条件构造器查询）

前面的查询都是创建一个条件构造器，再通过mapper或service以条件构造器为参数进行查询。LambdaQueryChainWrapper将前面的两句合二为一，一句来完成带条件的查询。使用起来就是：MP简直想起飞。

@Autowiredprivate CustomerMapper customerMapper;@Testpublic void contextLoads() {    List
   
     list = new LambdaQueryChainWrapper
    
     (customerMapper)            .select(Customer::getId, Customer::getName)            .like(Customer::getName, "王").list();    System.out.println(list);}
    
   

创建LambdaQueryChainWrapper对象需要传递mapper对象，虽然酒好不能贪杯，请酌情使用链式查询。还有个缺点链式查询只有list()和one()两个方法获取数据，返回的都是实体对象或实体对象的集合，没有对应的Map()查询方法。

2.3 自定义SQL

项目中自己写sql也是在所难免的，可这么强大的条件构造器我们也想使用怎么办呢，别着急MP也帮我们想到了。两处注意事项：

第一处：在自己的mapper接口文件中添加自己的查询方法，只需要传递@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper wrapper条件构造器参数即可，MP会自动赋值给wrapper。

List
   
     getMyself(@Param(Constants.WRAPPER) Wrapper wrapper);
   

第二处：在xml文件中，使用（固定格式）${ew.customSqlSegment}作为参数放在表名的后面就可以了。

	SELECT * FROM mysql_data ${ew.customSqlSegment}

三、两款用于开发环境的sql打印、分析功能的插件

3.1 执行 SQL 分析打印插件（第三方插件）

该功能依赖 p6spy 组件，完美的输出打印 SQL 及执行时长，对于开发时研究sql语句很有用途。

3.1.1 添加依赖

       
    
     p6spy
        
    
     p6spy
        
    
     3.8.1
    
   

3.1.2 修改数据库连接配置为p6spy的配置

只需要改动driver和url即可，如下配置

spring.datasource.driver-class-name=com.p6spy.engine.spy.P6SpyDriverspring.datasource.url=jdbc:p6spy:mysql://127.0.0.1:3306/database?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8

3.1.3 添加p6spy的配置文件spy.properties

module.log=com.p6spy.engine.logging.P6LogFactory,com.p6spy.engine.outage.P6OutageFactory# 自定义日志打印logMessageFormat=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.P6SpyLogger#日志输出到控制台appender=com.baomidou.mybatisplus.extension.p6spy.StdoutLogger# 使用日志系统记录 sql#appender=com.p6spy.engine.spy.appender.Slf4JLogger# 设置 p6spy driver 代理deregisterdrivers=true# 取消JDBC URL前缀useprefix=true# 配置记录 Log 例外,可去掉的结果集有error,info,batch,debug,statement,commit,rollback,result,resultset.excludecategories=info,debug,result,batch,resultset# 日期格式dateformat=yyyy-MM-dd HH:mm:ss# 实际驱动可多个#driverlist=org.h2.Driver# 是否开启慢SQL记录outagedetection=true# 慢SQL记录标准 2 秒outagedetectioninterval=2

3.1.4 运行sql语句，控制台查看，则会有sql运行语句、消耗时间信息，如下图：sql消耗了37ms

3.2 MP自带sql性能分析插件

MP自带了sql性能分析拦截器，用于输出每条 SQL 语句及其执行时间，只需要定义一个bean就可以用来做性能分析。如果对 SQL 的打印效果要求较高，请使用上面提到的第三方扩展 执行 SQL 分析打印 功能。

3.2.1 配置性能分析

• spring boot方式配置（推荐）

• @Bean@Profile({"dev","test"})// 设置 dev test 环境开启public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {   return new PerformanceInterceptor();}

• spring mvc方式配置

3.2.1 运行sql语句，控制台查看，则会有sql运行语句、消耗时间信息，如下图：sql消耗了82ms

四、总结

通过这两篇文章，已经将MP的大部分功能都说明的差不多了，真的感谢MP的开发者们，写出这么好的东西，核心功能和各种插件都将DAO层的东西写尽了，再结合Spring Boot的强大，真的是开箱就开枪，让我们开发者可以开开心心的写业务。学会了MP后，感觉对后台业务操作的简化程度有了质的提高。

花了一天的时间边测试，边写文章，如果有错误的地方，请指正。希望对你理解Mybatis-Plus有更深的认识。

（完） 

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